基于粒子群算法及高斯分布的WSN节点故障诊断

• 作者: 何强 余成波 余磊 李芮 谭俊
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 故障诊断 粒子群优化算法 高斯分布
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP212
• 字数: 3274字
• 语种: 中文

摘要

在无线传感器网络(wireless sensor network,简称WSN)中通常需要对网络节点所测量的数据进行处理来判断WSN的运行是否可靠.针对传统算法存在计算复杂、能耗大的问题,提出一种基于粒子群优化算法及高斯分布的WSN节点故障诊断方法.根据粒子群优化算法规则简单和收敛速度快等特点,对节点所测数据进行优化并得到一个相应的阈值范围,通过高斯分布判断所测数据是否满足与所定阈值范围之间的关系来判定节点是否发生故障.试验结果表明,该故障诊断方法能及时、有效地发现WSN异常并诊断出故障节点,提高了WSN工作的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余成波	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	65	369	12.0	14.0
2	余磊	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	6	35	3.0	5.0
3	何强	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	4	22	2.0	4.0
4	李芮	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	5	52	4.0	5.0
5	谭俊	重庆理工大学远程测试与控制技术研究所	4	32	3.0	4.0