基于RSSI修正的相似度推荐定位算法

• 作者: 张婷婷 汪千松 王忠群 皇苏斌
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 RSSI 计算复杂度 相似度 定位精度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3510字
• 语种: 中文

摘要

针对RSSI测距容易受到环境干扰,提出一种基于RSSI修正的相似度推荐定位算法.该算法对RSSI测距数据进行残差修正,以减小RSSI误差对定位精度的影响,并利用样本点与未知定位区域的相似度来确定未知节点的坐标,降低了计算复杂度.仿真结果表明算法有效可行,可较好地改善节点定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠群	安徽工程大学计算机与信息学院	74	279	8.0	13.0
2	汪千松	安徽工程大学计算机与信息学院	26	78	5.0	8.0
3	皇苏斌	安徽工程大学计算机与信息学院	15	46	4.0	6.0
4	张婷婷	重庆工程职业技术学院信息工程学院	7	0	0.0	0.0