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摘要:
目的 基于Matlab和VC++混合编程,实现了图论在脑肿瘤分割及提取中的应用,为之后脑肿瘤三维重建提供准确的分割结果.方法 在Matlab和VC++开发平台下,首先读取含脑肿瘤的MRI图像,经过一定的预处理后,调用C++编写的图论分割函数,实现MRI图像的全局分割,然后通过肿瘤区域的颜色信息进行区域二值化和轮廓提取等后处理,很好地完成了脑肿瘤的分割提取.结果 通过与专家手动分割的脑肿瘤区域进行比较以及对算法各模块运行时间的监测,显示脑肿瘤分割准确度高,且算法运行稳定.结论 基于图论的分割算法能够反映图像全局特性,且运行稳定,是一种值得推广的脑肿瘤分割方法.
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文献信息
篇名 图论在脑肿瘤分割及提取中的应用研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 图论 脑肿瘤 图像分割
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 243-247
页数 5页 分类号 R318.04
字数 2764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.03.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴水才 北京工业大学生命科学与生物工程学院 217 1199 17.0 26.0
2 高宏建 北京工业大学生命科学与生物工程学院 54 218 7.0 12.0
3 李鹏 北京工业大学生命科学与生物工程学院 20 86 5.0 9.0
4 盛磊 北京工业大学生命科学与生物工程学院 12 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图论
脑肿瘤
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导