Ncut在颅脑 MRI肿瘤提取中的应用研究

• 作者: 宋广军 赵春兰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图论 Ncut MRI 肿瘤
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 270-271,275
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.074

摘要

颅脑肿瘤自身边缘包含重要的病变信息，提取脑肿瘤区域，对脑部疾病的诊断和治疗具有重要意义。 Ncut （ Normalized Cut）是基于图理的典型分割方法。将Ncut算法应用到颅脑MRI肿瘤图像的分割中，针对不同颅脑MRI肿瘤图像，进行相关参数测试，选择合适的权重及参数，进行颅脑MR肿瘤的提取。通过利用Matlab进行仿真测试可知Ncut方法能够提取出肿瘤所在的基本轮廓，取得较好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋广军	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	51	190	8.0	11.0
2	赵春兰	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	22	24	2.0	4.0