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摘要:
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旋转机械
趋势预测
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预测
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运行状态
RBF神经网络
趋势预测
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旋转机组
量子神经网络
量子计算
故障特征量
趋势预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的旋转机械运行状态预测
来源期刊 河北联合大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 BP神经网络模型 振动烈度 趋势预测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TH113.22
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 玄兆燕 河北联合大学机械工程学院 9 17 3.0 4.0
2 王小乐 河北联合大学机械工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络模型
振动烈度
趋势预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北联合大学学报:自然科学版
其它
出版文献量(篇)
589
总下载数(次)
4
总被引数(次)
0
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