CVE漏洞分类框架下的SVM学习模型构建

• 作者: 唐赞玉 彭华 莫礼平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 公共漏洞和暴露(CVE) 分类特征 分类准确性
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2013.04.014

摘要

在CVE漏洞分类框架中,构建了基于支持向量机的学习模型,实现了根据不同的分类特征对CVE进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐赞玉	吉首大学信息科学与工程学院	21	49	4.0	6.0
2	彭华	吉首大学信息科学与工程学院	21	28	3.0	4.0
3	莫礼平	吉首大学信息科学与工程学院	39	130	7.0	9.0