一种Young-Helmholtz三色代数的RGB图像压缩方法

• 作者: 丁立军 冯浩 华亮
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: Young-Helmholtz代数理论 GHA RGB图像压缩 泛化性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 677-679
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2183字
• 语种: 中文

摘要

在Yong等人提出的人类感光机制理论的基础上,提出一种基于Young-Helmholtz三色代数模型的RGB图像压缩方法.首先构建Young-Helmholtz三色代数框架下的GHA网络,抽取RGB图像的各主元分量,并按抽取的主元分量进行图像压缩.实验结果表明:该方法在保证较高压缩比的前提下,具有很好的峰值信噪比值与视觉效果；另外当取的较少图像主元分量压缩后,其重构图像仍能保持较好的清晰度,与基于四元数奇异分解的压缩方法相比较,克服了重构图像出现的纵横纹理性模糊；实验还表明该代数框架下的网络具有很好的泛化能力,其权值矩阵可直接应用于其他RGB图像的压缩,无需再次训练,具有压缩普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯浩	浙江工业大学信息工程学院	54	611	13.0	23.0
2	丁立军	浙江工业大学信息工程学院	8	35	4.0	5.0
6	华亮	浙江工业大学信息工程学院	24	126	7.0	9.0