基于改进相似熵的参数交叠雷达信号分选

• 作者: 何明浩 冯明月 张元发 王冰切
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相像系数 相似熵指标 K均值聚类 参数交叠
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 1-4,72
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2013.04.001

摘要

在信号参数日益交叠的背景下,传统的雷达信号分选算法已经不能解决参数严重交叠的雷达信号分选问题.因此提出了基于改进相似熵指标的K均值分选算法,该算法利用相像系数来代替传统的欧几里德距离,用相似熵指标作为迭代是否结束的标志,利用Wpt6和Wptt7小波参数特征与传统的分选参数进行联合分选.仿真结果表明,新算法较传统K均值算法可提高15.8％的分选准确率,对于严重交叠的雷达信号分选准确率可达到96.2％,较好地解决了参数严重交叠的雷达信号分选问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明浩		56	254	8.0	12.0
2	冯明月		14	40	4.0	5.0
3	张元发		3	9	2.0	3.0
4	王冰切		27	103	6.0	7.0