一种基于免疫的入侵检测关联报警模型

• 作者: 刘才铭 彭凌西 曾金全 杨进 胡晓
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 人工免疫 关联报警
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2496字
• 语种: 中文

摘要

在入侵检测系统Snort的基础上,结合网络实时危险评估技术,提出了一种基于免疫的网络入侵检测报警模型SAIM.给出了网络环境下记忆细胞的表示方法,以及记忆细胞实时危险计算过程,建立了主机分类及总体实时危险计算方程,在此基础上给出了网络入侵检测报警模型.理论分析和试验结果均表明,SAIM模型能有效进行关联报警,提高报警质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓	广州大学机械与电气工程学院	54	342	11.0	16.0
2	刘才铭	乐山师范学院计算机学院	27	42	3.0	4.0
3	彭凌西	广州大学计算机科学与教育软件学院	19	88	5.0	8.0
4	杨进	乐山师范学院计算机学院	23	128	6.0	10.0
5	曾金全	电子科技大学计算机科学与工程学院	7	10	2.0	3.0