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摘要:
基于群体人工免疫的入侵检测模型主要由一些离散的元素组成,这些元素之间没有直接的交互.针对该问题提出一种基于人工免疫网络的入侵检测模型.该模型通过免疫网络中各元素之间的相互刺激作用而构成一个动态的平衡系统,以适应不断更新换代的网络攻击.实验结果表明,该模型可以较好地检测异常的网络数据包,具有较好的自适应性.
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文献信息
篇名 基于免疫网络的入侵检测模型构建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 免疫网络 入侵检测 种群更新 权重修正
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 TP309
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.08.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙敏 山西大学计算机与信息技术学院 43 249 7.0 14.0
2 张志丽 山西大学计算机与信息技术学院 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫网络
入侵检测
种群更新
权重修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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