基于水化学信息的顾北煤矿最佳突涌水水源判别模型

• 作者: 刘咏 周小平 王晓明 钱家忠
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 突涌水水源 水化学信息 最佳判别模型 顾北煤矿
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: X936|X745+.2
• 字数: 3493字
• 语种: 中文

摘要

水灾是煤矿安全生产过程中的五大灾害之一,其中突涌水水源的确定是矿井水害防治的重中之重,而突涌水水化学信息是确定突涌水水源最快捷、准确的信息.本文以淮南矿区顾北煤矿为例,基于顾北煤矿水样的水化学信息,分别建立了确定该煤矿突涌水水源的3种判别模型,即贝叶斯判别模型、模糊综合判别模型和灰色关联度分析判别模型,并通过与顾北煤矿实际水样进行比较和验证,从而得出顾北煤矿的最佳突涌水水源判别模型为贝叶斯判别模型.该研究可为矿井防治水工作提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱家忠	合肥工业大学资源与环境工程学院	135	2921	27.0	49.0
2	刘咏	合肥工业大学生物与食品工程学院	44	384	12.0	17.0
3	周小平	合肥工业大学资源与环境工程学院	14	115	6.0	10.0
4	王晓明	合肥工业大学资源与环境工程学院	10	32	4.0	4.0