复杂属性环境下的Web错误数据挖掘算法研究

• 作者: 王继钢 韦丽红
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: web数据 距离 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 窑工业技术窑
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2015字
• 语种: 中文

摘要

Web信息复杂程度不断加深，多维度、高复杂度的信息越来越多，信息中的错误信息特征在海量复杂数据属性中表述越来越困难，造成信息挖掘耗时过长，挖掘效果不好的问题。为了解决这一问题，提出了一种距离信息模糊信息权值分类的Web错误数据挖掘算法。在Web特征表述过程中，运用距离描述Web数据的错误数据特征，运用模糊信息熵，对错误数据特征进行距离分类，保证数据分类的准确性，最大程度的完成错误数据高效挖掘。实验结果表明，该算法能有效减少错误数据信息在海量信息中的挖掘时间，提高了挖掘的准确性，取得了满意的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继钢		10	4	1.0	1.0
2	韦丽红		18	6	2.0	2.0