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摘要:
以土壤i0、30、50 cm深度处的土壤墒情各当前和历史数据不同组合为输入,以30 cm处1h后的土壤墒情为预测输出,建立了基于BP神经网络的单因素土壤墒情预测模型.结果表明,模型预测误差约为10%,取得了较好的预测效果.
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文献信息
篇名 单因素土壤墒情预测模型研究
来源期刊 灌溉排水学报 学科 农学
关键词 土壤墒情 BP网络 单因素 预测模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-137
页数 分类号 S274|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.7631/j.issn.1672-3317.2013.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕东 北京林业大学工学院 90 889 15.0 26.0
2 王勇志 北京林业大学工学院 4 40 3.0 4.0
3 马扬飞 北京林业大学工学院 3 35 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土壤墒情
BP网络
单因素
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
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45177
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