基于GM(1,1)模型群的农田土壤墒情短期预测

• 作者: 冀荣华 张舒蕾 李鑫 郭敏英
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤墒情 GM(1,1)模型 灰度关联分析 模型群 非平稳时间序列
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 401-407
• 分类号: TP391.4|S156.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.S0.061

摘要

全面比较和分析了春玉米全生育期内土壤墒情的时空分布特征.结果表明,土壤墒情数据为非平稳时间序列,具有周期性;降水量是影响土壤墒情的重要环境因素,其影响规律具有较大随机性.以不同土层深度(10、30 cm,分别代表2种墒情变化情况)和春玉米不同生育期(4个)交叉组合的土壤墒情作为模型对象,基于GM(1,1)预测方法构建农田土壤墒情短期预测模型群.预测结果表明该子模型的预测精度均较高,平均相对误差均小于2％,其中以苗期10 cm处土壤含水率预测效果最佳.考虑降水量的影响,对模型群中参数u进行优化,使得所建土壤墒情短期预测模型群的预测更为准确有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫	中国农业大学信息与电气工程学院	35	282	7.0	16.0
2	冀荣华	中国农业大学信息与电气工程学院	42	656	14.0	24.0
3	张舒蕾	中国农业大学信息与电气工程学院	3	21	3.0	3.0
4	郭敏英	中国农业大学理学院	2	8	1.0	2.0