基于查询相关的近邻语言模型

• 作者: 曹瑛 涂伟 王明文 甘丽新
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语言模型 近邻文档 数据平滑 查询相关
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 第十九届全国信息检索学术会议(CCIR 2013)论文选登
• 页码范围: 523-529
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了处理语言模型中的数据稀疏问题,平滑技术是一种可行解决方法.文章提出一个应用文档近邻信息进行平滑的模型.该模型在近邻语言模型的基础上,将初次检索的top-K文档组成一个文档关系图,在图中运用Pag-eRank算法来计算文档的查询相关性值,由相关性值来确定近邻文档源,把查询相关的近邻文档作为平滑因子加到文档语言模型中,修正了已有的检索模型.在标准数据集上的实验表明与JM平滑语言模型和近邻语言模型相比,我们的模型在检索性能上有稳定的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明文	江西师范大学计算机信息工程学院	115	1470	19.0	34.0
2	涂伟		23	202	8.0	13.0
3	甘丽新		18	171	7.0	13.0
4	曹瑛	江西理工大学现代教育技术及信息中心	10	30	3.0	5.0