压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法

• 作者: 冯灿 肖亮 韦志辉
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达成像 压缩感知 全变差正则化 优化最小算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 775-781
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201305.0775

摘要

对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像，从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目标是不适定问题，且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波 ISAR系统回波观测模型基础上，结合压缩感知原理，给出了一种基于全变差正则化的 ISAR压缩感知成像模型，通过将该优化模型转化为一系列简单代理函数进行求解，提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪比条件下进行仿真验证。实验结果表明，当回波信噪比大于10 dB 时，本文方法明显优于距离-多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与工程学院	132	1593	20.0	33.0
2	韦志辉	南京理工大学计算机科学与工程学院	124	1896	20.0	36.0
3	冯灿	南京理工大学计算机科学与工程学院	5	18	3.0	4.0