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摘要:
介绍了一种基于超声信号的轴承润滑状态监测与故障识别的方法。通过对不同润滑状态下轴承发出的超声信号特征的提取和分析,研究基于超声信号轴承润滑状态监测与故障诊断的可行性。试验结果显示超声信号幅值直方图可以反映轴承的润滑状态;超声信号幅值与轴承故障程度呈线性关系;不同故障状态下超声信号的特征分析显示有效值和排序熵可以作为特征用于轴承故障的自动识别。
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文献信息
篇名 基于超声信号的轴承润滑状态监测研究
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 超声信号 故障诊断 滚动轴承 特征提取 润滑监测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 442-447
页数 6页 分类号 TH133.33
字数 1951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2013.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴林 119 1314 19.0 31.0
2 张燕辽 18 320 9.0 17.0
3 苏连成 燕山大学电气工程学院 16 103 6.0 10.0
7 李成成 燕山大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
超声信号
故障诊断
滚动轴承
特征提取
润滑监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
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12529
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