基于BPNN的高速公路风雨天气限速系统的设计

• 作者: 林宇洪 林春水 郭建钢
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 交通安全 可变限速板 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 35-39,57
• 页数: 6页
• 分类号: U495|U492.8
• 字数: 2776字
• 语种: 中文

摘要

为了实现高速公路能够在风雨条件下智能限速，作者采用反传播神经网络（BPNN）技术，设计了一个高速公路风雨天气限速系统。由经验丰富的驾驶员根据交通环境，参考实时天气指标，凭经验判断“安全限速”的值，并作为专家样本，供 BPNN 训练。通过分析“拟合误差”的方法，排除了少量异常的专家样本，从而提高了BPNN的预测精度。实践表明，采用BPNN对高速公路按天气指标智能限速，无需推理数学模型，操作效率高，成本低，便于推广。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宇洪	福建农林大学交通学院	63	617	15.0	22.0
2	郭建钢	福建农林大学交通学院	76	403	12.0	16.0
3	林春水		6	17	3.0	4.0