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摘要:
考虑中国股市指数收益率分布和波动的非对称性结构,采用偏t分布拟合收益率的有偏分布形态,利用RS捕捉波动率的杠杆效应,并构建ARFIMA-GARCH和SKST-RS-模型分别预测RS-和刻画收益率波动的动态结构,进而改进VaR和ES并测度卖空限制市场的下侧风险.通过Kupiec LR和动态分位数检验,实证分析了ES和VaR的风险管理效果.结果表明:基于日内高频收益的SKST-RS-模型的VaR预测能力强于SKST-RV模型和基于日间收益率的GARCH类模型;在VaR估计市场极端风险失效时,ES能够有效地对尾部极端风险进行管理.
内容分析
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文献信息
篇名 高频视角下考虑收益非对称性结构的VaR和ES风险测度
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 非对称性结构 偏t分布 下侧已实现半方差 VaR ES
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 F830
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房振明 122 1519 21.0 34.0
2 王春峰 233 5479 37.0 68.0
3 黄晓彬 7 62 3.0 7.0
4 郭华 7 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非对称性结构
偏t分布
下侧已实现半方差
VaR
ES
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导