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基于改进广义回归神经网络的日负荷曲线预测
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摘要：
提出了基于改进广义回归神经网络(GRNN)的日负荷曲线预测模型.对GRNN模型的输入元素进行分析筛选,并同时输出一天48点的负荷预测值,在保证预测精度的基础上大大提高了预测速度.采用烟台某变电站实际负荷进行预测分析,结果证明了该方法的有效性.
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期刊影响力
山东电力技术
主办单位：
山东电机工程学会
山东电力研究院
出版周期：
月刊
ISSN：
1007-9904
CN：
37-1258/TM
开本：
大16开
出版地：
山东省济南市市中区望岳路2000号
邮发代号：
创刊时间：
1974
语种：
chi
出版文献量（篇）
3636
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