基于MapReduce和RDBMS的大数据分析对比

• 作者: 刘晓霞
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 MapReduce SQL
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 233-234
• 页数: 2页
• 分类号: TP338.8
• 字数: 1411字
• 语种: 中文

摘要

随着信息化水平的不断提高,基于MapReduce的数据分析方法受到越来越广泛的关注。针对大数据集,普通关系型数据库管理系统很难满足实际需求。本文采用MapReduce方法进行大数据分析,并与SQL server进行性能比较,实验结果显示,较之于SQL server,MapReduce方法加载时间较小,随着数据集增大,MapReduce方法的性能提升也更好。因此,MapReduce方法具有较好的可扩展性和加速比,适用于大数据处理应用。