基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
网络覆盖技术决定了无线传感器网络对物理世界和目标区域的监测能力.对于给定的被监测区域,如何达到最大的覆盖率,提高布撒方的防御能力,是覆盖控制中必须考虑的问题.Voronoi图具有良好的邻近性、邻接性、最大圆、快速划分区域和增删节点的特性.本文提出了一种基于Voronoi图的无线传感器网络覆盖算法,来定位覆盖漏洞区域,将未被覆盖的Voronoi图顶点加入到监测点中以提高被监测区域的覆盖率,并且研究了不同感知半径下传感器节点数量和覆盖率的关系.仿真结果表明,基于Voronoi图的覆盖算法有效的提高了网络覆盖率,从35.41%提高到了100.02%,且网络覆盖率随着传感器节点的感知半径的增大而提高.该算法容易实现,复杂度低,实验结果验证了算法的正确性.
推荐文章
基于Voronoi图的无线传感器网络栅栏覆盖算法设计
无线传感器网络
栅栏覆盖
Voronoi图
基于粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
粒子群算法
无线传感器网络
覆盖优化方法
模型适应度函数
基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
粒子群算法
无线传感器
网络覆盖
收敛效率
基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化
蛙跳算法
群体智能算法
无线传感器
覆盖优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Voronoi图的无线传感器网络覆盖算法研究
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 覆盖技术 Voronoi图 覆盖率
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 185-190
页数 6页 分类号 TG156
字数 2313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2013.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵静 太原科技大学复杂系统与计算智能实验室 14 82 3.0 9.0
2 高改梅 太原科技大学华科学院 11 25 3.0 5.0
3 谭瑛 太原科技大学复杂系统与计算智能实验室 46 179 8.0 12.0
4 秦泽峰 太原科技大学复杂系统与计算智能实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
覆盖技术
Voronoi图
覆盖率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
论文1v1指导