基于GPU加速的高阶矩量法研究与应用

• 作者: 刘艺 吴先良 陈明生 马韬 齐琪
• 来源期刊: 微波学报
• 关键词: 矩量法(MOM) 最佳一致逼近 高阶矩量法 图形处理器(GPU) 计算统一设备架构(CUDA)
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 34-37
• 语种: 中文

摘要

矩量法(MOM)在求解电磁场散射问题时,当未知量数目比较大时,其内存占用和计算时间非常大.基于最佳一致逼近理论构造了高阶矩量法,并引入了计算统一设备架构(CUDA)技术,在图形处理器(GPU)上实现了并行加速计算二维电磁散射问题.实例结果表明,在与快速多极子算法(FMM)相对比下,该方法在较低剖分的情况下,具有很高的计算精度,并且在阻抗矩阵填充和矩矢相乘时的速度大大提升,适用于电大尺寸目标的散射问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明生	合肥师范学院电子信息工程学院	52	146	7.0	8.0
2	吴先良	合肥师范学院电子信息工程学院	212	1028	13.0	20.0
6	刘艺	合肥师范学院电子信息工程学院	4	5	1.0	2.0
8	马韬	合肥师范学院电子信息工程学院	1	4	1.0	1.0