基于地基云图的光伏功率超短期预测模型

• 作者: 丁杰 周海 李秋水 程序 陈志宝
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 地基云图 云团提取 云团跟踪 光伏功率预测 超短期 辐照度
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201207106

摘要

以地基云图采集设备提供的实时日间彩色天空状况图像为研究对象,通过数字图像处理技术对时间序列图像进行了处理和分析,运用云团提取算法和跟踪学习算法实现对云团未来运动状况的预估,结合一天中太阳在云图像上的位置计算,预测未来时刻太阳的遮挡情况,进而预测辐照度和光伏功率的变化.研究结果表明,文中所述模型具有很好的可行性和实用性,为光伏电站0～4h超短期功率精确预测提供了方法.