基于地基云图图像特征的光伏功率预测

• 作者: 周庆霞 李鑫 王泽涵 路志英
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳辐照度 光伏功率 地基云图 特征提取 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000457

摘要

光伏输出功率主要受太阳辐照度的影响,而天空中云的生成、运动以及消融会使太阳辐照度呈现随机性和波动性.地基云图可实时记录天空状况,因此获取地基云图的图像特征是光伏功率准确预测的关键步骤.对全天空成像仪采集的地基云图展开研究.首先,修复地基云图;然后,利用图像处理技术提取影响太阳辐照度变化的图像特征,包含光照强度、高频分量、透射率、天顶距离以及云因子特征;最后,将图像特征作为输入数据,光伏功率作为输出数据,利用梯度提升决策树算法构建光伏功率预测模型,实现光伏功率的预测.实验结果表明,采用从地基云图提取的图像特征构建的光伏功率预测模型,使得光伏功率预测的均方根误差可低于1％,为光伏功率的准确预测提供了一种技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路志英	天津大学智能电网教育部重点实验室	35	264	9.0	15.0
2	李鑫	天津大学智能电网教育部重点实验室	31	89	6.0	8.0
3	周庆霞	天津大学智能电网教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	王泽涵	天津大学智能电网教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0