基于HMM的数据库异常检测方法

• 作者: 黄建强
• 来源期刊: 计算机安全
• 关键词: 数据库安全 异常检测 隐马尔可夫模型 用户轮廓
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 学术技术
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 字数: 1680字
• 语种: 中文

摘要

随着数据库系统在企业的普遍使用,以及数据库的作用日益重要,数据库的安全问题也随之变得更加严峻.探讨了数据库系统的安全问题,阐述了数据库异常检测系统的重要性,详细研究了隐马尔可夫(HMM)模型,介绍了HMM模型的参数估计的方法.运用HMM模型对数据库系统的事件序列进行建模,以数据库系统日志作为训练集,建立正常状态下的用户行为轮廓,并以当前用户事件的最大似然概率与正常用户行为轮廓的偏离程度来检测异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建强		2	5	1.0	2.0