基于数据挖掘技术的窃电侦查方法

• 作者: 方众 方菁
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 窃电侦查 数据挖掘 决策树算法 属性选择
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 语种: 中文

摘要

目前窃电侦查最主要是靠人工巡查的方法,而电力部门已经通过远程或人工抄表掌握了大量用户用电数据,通过对这些数据信息的挖掘分析可为窃电侦查提供更有效的途径.本文从对负荷数据进行挖掘分析的角度设计了一种窃电侦查方法.在对已有用户的历史数据进行聚类分析的基础上,通过用户与质心的偏差比较,缩小疑似窃电用户范围.再由现场侦查确定窃电和不窃电用户,并提取能够有效区分两种用户的特征量,建立一种决策树分类器,学习窃电分类规则,由此根据新用户的用电负荷预测其窃电行为.最后对窃电侦查分类器的准确性进行了计算和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方菁	上海市电力公司松江供电公司	2	2	1.0	1.0
2	方众		1	0	0.0	0.0