太赫兹频段下基于EMD的人体生命特征检测

• 作者: 刘通 吴元杰 徐政五 皮亦鸣
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 太赫兹 经验模态分解 时频分析 频谱质心 呼吸 心跳 检测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1650-1659
• 页数: 10页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 6166字
• 语种: 中文

摘要

非接触式的心跳呼吸信号检测对重症患者心跳呼吸的远程监控、自然灾害中受害者的搜寻等都有重要的应用.本文针对人体心跳呼吸信号相对于复杂环境属于微弱信号的情况,提出了一种太赫兹频段下基于经验模态分解(EMD)的人体生命特征检测方法.首先建立太赫兹雷达人体目标回波模型,对回波信号进行经验模态分解.然后进行时频分析,得到心跳呼吸微多普勒信息,提取其频谱质心曲线.再做第二次时频分析,实现心跳呼吸频率的提取与分离.在高斯杂波环境中进行了仿真实验,检测结果表明,基于EMD的检测方法与直接检测方法相比,取得了更好的检测效果,具有较强抗噪能力,适合于微弱信号处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮亦鸣	电子科技大学电子工程学院	103	1158	17.0	26.0
2	徐政五	电子科技大学电子工程学院	13	121	7.0	11.0
3	刘通	电子科技大学电子工程学院	2	12	2.0	2.0
4	吴元杰	电子科技大学电子工程学院	1	10	1.0	1.0