基于PSO-SVM的空中目标智能融合识别模型

• 作者: 曹永刚 魏晓明
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: 目标识别 支持向量机 多传感器数据融合 粒子群
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 46-48,53
• 页数: 4页
• 分类号: V212
• 语种: 中文

摘要

支持向量机(SVM)算法能较好地解决传感器数据不完整、缺失情况.针对SVM关键参数难以选择问题,提出了基于粒子群-SVM算法空中目标智能融合识别模型.结合工程需求,进行仿真.仿真结果表明,该算法能较精确地识别目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹永刚		2	0	0.0	0.0
2	魏晓明		1	0	0.0	0.0