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摘要:
选取新浪微博中标签为桂林理工大学(桂林理工大学片区)的部分注册用户关系数据,构建一个基于微博的局域社交网络,应用社会网络分析UCINET软件对该社交网络的基本结构特性、网络成员的派系、地位等做了实证分析,并通过一条微博转播的实际数据验证了分析结果的可信性.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一个基于微博的局域社交网络结构和社会关系分析
来源期刊 广西科学 学科 工学
关键词 社会网络分析 互联网 微博 UCINET
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78,81
页数 5页 分类号 TP393.092
字数 5660字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾贞 桂林理工大学理学院 30 90 5.0 6.0
5 涂师师 桂林理工大学理学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (129)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1983(1)
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1984(1)
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1985(1)
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1996(1)
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2000(3)
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2006(8)
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2013(1)
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2013(1)
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2016(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社会网络分析
互联网
微博
UCINET
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13230
论文1v1指导