Delaunay三角形剖分约束下的图像配准算法

• 作者: 张东兴 张力 李相平 祝明波
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: Delaunay三角形剖分 随机抽样一致 图像匹配 可靠性 计算时间
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1644-1649
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3417字
• 语种: 中文

摘要

针对一般的特征点匹配只考虑了特征点本身蕴含的信息,容易发生误匹配的问题,给出一种基于Delaunay三角形剖分(Delaunay Triangulation,DT)的图像匹配算法.该算法对参考图和感知图中可能的正确匹配点进行DT剖分,对剖分所得三角网进行对比并找出一致的结构,进而得到正确匹配点.实验结果表明该算法可以有效地抑制SURF(Speed Up Robust Feature,SURF)中的错误匹配,增强匹配可靠性,与RANSAC(Random Sample Consensus,RANSAC)法相比,可以大幅缩短计算时间,在基于点的图像匹配方面具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李相平	海军航空工程学院电子信息工程系	79	353	9.0	13.0
2	祝明波	海军航空工程学院电子信息工程系	49	274	8.0	14.0
3	张东兴	海军航空工程学院电子信息工程系	11	72	5.0	8.0
4	张力	海军航空工程学院电子信息工程系	13	42	4.0	5.0