基于SPOT5影像针叶林信息提取——以攸县黄丰桥林场为例

• 作者: 赵东方
• 来源期刊: 中南林业调查规划
• 学科: 工学
• 关键词: SPOT5 影像 针叶林 信息 提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件应用
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3134字
• 语种: 中文

摘要

为了探究基于SPOT5影像的针叶林信息提取的方法,提高森林资源调查效率,为森林资源的合理开发和科学规划提供依据,以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,利用SPOT5遥感影像及外业调查数据为数据源,运用最大似然分类、神经网络分类法、马氏距离分类法3种分类法对针叶林信息进行提取,并对其精度进行评价.研究结果表明:总体精度最高的是最大似然分类法89.223 0％,其次是神经网络分类法86.068 2％,马氏距离分类法是79.737 5％；Kappa系数分别为0.865 3,0.825 5,0.746；最大似然法在保证针叶林分类精度时,其它类型森林分类精度也比较高,能达到较为理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东方		7	10	2.0	3.0