基于线性混合模型的丘陵山区植被丰度遥感信息提取研究——以江西梅江流域为例

• 作者: 张玲玲 易发钊 曾祥贵 潘瑞鑫 赖格英 陈绪志
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 线性混合模型 混合像元 植被丰度 遥感信息 端元
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 473-479
• 页数: 7页
• 分类号: P333.5|P407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2012.04.015

摘要

从TM遥感影像提取针叶林、阔叶林和低矮植被的丰度信息,对森林资源调查和生态建设具有重要意义。为改善线性混合像元分解的精度,除了经过FLAASH大气校正、MNF变换、PPI计算和人-机交互可视化端元选择等一般步骤外,尝试增加了地形校正并修复辐射极值、NDVI阈值法掩膜处理和反射率归一化处理3个环节。与此同时,进行了相似线性分解的简单实验,结果表明：增加了这3个处理环节可以改善线性分解的精度,RMS分量图显示均方根误差图的平均值由0.009 46降到0.004 91,均方根误差小于0.007 75的像元数占误差图全部像元数的百分比由55.61%上升到81.36%。选择野外随机均匀分布的60个样本点对模拟结果进行了线性拟合检验。实验二阔叶林、针叶林和低矮植被丰度模拟值和实测值之间的相关系数R2比实验一分别提高了0.211 6、0.045 6和0.130 7。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘瑞鑫	江西师范大学地理与环境学院	6	25	3.0	4.0
2	陈绪志	江西师范大学地理与环境学院	2	16	2.0	2.0
3	曾祥贵	江西师范大学地理与环境学院	5	35	3.0	5.0
4	易发钊	江西师范大学地理与环境学院	5	35	3.0	5.0
5	张玲玲	江西师范大学地理与环境学院	5	35	3.0	5.0