作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 探讨用时间序列ARIMA模型对法定传染病发病率进行预测的可行性.方法 用SPSS 18.0对安溪县2005-2010年传染病月发病率进行ARIMA模型拟合,用所得模型对2011年各月发病率进行预测并与实际值比较.结果 ARIMA(0,1,1)×(1,1,0)12模型拟合良好,2011年各月预测值与实际值趋势吻合.结论 ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率时间序列变动趋势,对疫情监测有重要意义.
推荐文章
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 ARIMA模型在安溪县传染病发病率预测中的应用
来源期刊 海峡预防医学杂志 学科 医学
关键词 传染病 疾病预测 时间序列分析 ARIMA模型
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 卫生统计
研究方向 页码范围 81-83
页数 分类号 R51|R195.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴炳疆 12 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (169)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
传染病
疾病预测
时间序列分析
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海峡预防医学杂志
双月刊
1007-2705
35-1185/R
大16开
福州市津泰路76号福建省疾病预防控制中心
1995
chi
出版文献量(篇)
7405
总下载数(次)
11
总被引数(次)
20111
论文1v1指导