基于GC V算法的背根节神经元放电信号的滤波

• 作者: 宋英 徐洁 柴淮宁
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: GCV算法 背根节 神经元 小波阈值 滤波
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: R318|TP391.9
• 字数: 1623字
• 语种: 中文

摘要

为去除背根节神经元放电信号中的噪声，便于进一步分析信号，采用小波滤波法。先将含噪信号采用haar小波进行5层分解，然后在传统小波软阈值滤波的基础上，提出用GCV算法来确定最优阈值，最后进行信号重构。通过matlab仿真实验表明，采用了GCV算法的滤波方法能有效去除神经元放电信号中的噪声，去噪后信号光滑连续好，并且保留了信号峰值的相关细节。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐洁	徐州医学院麻醉学院	15	113	5.0	10.0
2	宋英	徐州医学院麻醉学院	19	40	3.0	5.0
3	柴淮宁	徐州医学院麻醉学院	1	0	0.0	0.0