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摘要:
提出一种改进粒子群算法和反向传播算法相结合的混合算法进行煤岩识别的方法.改进的粒子群算法提高了粒子群的联系,修正个体行动策略,加快局部搜索速度,保证搜索的全局有效性.研究结果表明,该煤岩识别方法不仅提高识别率,而且收敛速度和计算精度均有较大的改善,是一种有效和可行的煤岩识别方法.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的BP神经网络在煤岩识别中的应用
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 煤岩界面识别 粒子群优化算法 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 采·掘
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TD421|TP183
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 陈莹 22 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤岩界面识别
粒子群优化算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
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