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摘要:
提出了基于改进粒子群优化BP神经网络的开关磁阻电机转子位置建模估算方法。针对BP易陷入局部最优、收敛速度慢等情况,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子的速度与位置更新策略,优化BP神经网络的阈值和权值,建立起开关磁阻电机磁链、电流和转子位置的非线性映射关系。借助于MATLAB/Simulink完成仿真。结果表明,与标准的BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络相比,基于改进粒子群优化BP神经网络算法结构简单、训练迅速,能够获得更高的精度,实现了开关磁阻电机转子位置的间接检测。
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文献信息
篇名 改进粒子群优化BP神经网络的SRM转子位置间接检测?
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 BP神经网络 改进粒子群算法 开关磁阻电机 间接位置检测
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 测试技术与检测设备
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TM352
字数 4408字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧丽 17 16 2.0 3.0
2 李文卿 浙江大学控制科学与工程学系 5 45 4.0 5.0
3 吴庆朝 内蒙古科技大学机械工程学院 5 48 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
改进粒子群算法
开关磁阻电机
间接位置检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导