改进粒子群优化BP神经网络的SRM转子位置间接检测?

• 作者: 吴庆朝 李文卿 王慧丽
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 改进粒子群算法 开关磁阻电机 间接位置检测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 测试技术与检测设备
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TM352
• 字数: 4408字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于改进粒子群优化BP神经网络的开关磁阻电机转子位置建模估算方法。针对BP易陷入局部最优、收敛速度慢等情况，在标准粒子群算法的基础上，改进粒子的速度与位置更新策略，优化BP神经网络的阈值和权值，建立起开关磁阻电机磁链、电流和转子位置的非线性映射关系。借助于MATLAB/Simulink完成仿真。结果表明，与标准的BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络相比，基于改进粒子群优化BP神经网络算法结构简单、训练迅速，能够获得更高的精度，实现了开关磁阻电机转子位置的间接检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧丽		17	16	2.0	3.0
2	李文卿	浙江大学控制科学与工程学系	5	45	4.0	5.0
3	吴庆朝	内蒙古科技大学机械工程学院	5	48	4.0	5.0