基于粒子群算法优化BP神经网络的SRM磁链模型

• 作者: 郝娟
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 BP神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TM352
• 字数: 1706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.02.035

摘要

以一台6/4级SRM电机模型的电流和磁链为输入,转子位置角度为输出,拟合了磁链-电流-角度模型,并在MATLAB/Simulink 中进行了仿真实验.在拟合模型时,为了提高训练效率,简化拟合模型,采用了粒子群优化BP神经网络隐含层神经元个数的算法,并进行了仿真实验.结果表明,粒子群算法优化BP神经网络的控制策略具有较高的训练效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝娟	河海大学能源与电气学院	1	5	1.0	1.0