高能数据缺失下的双能CT重建算法实验研究

• 作者: 刘圆圆 张丽 程建平 郑鹏 陈志强
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 双能CT 不完备数据 图像重建 实验
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: CT技术与图像分析
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 分类号: TL99|TL391.9
• 语种: 中文

摘要

随着全球恐怖主义事件数量的逐年递增,公共安全问题越来越受到各国的重视,对安检系统的需求也越来越高.具有高精度物质识别特性的双能CT检测系统一直被认为是防范恐怖事件发生的最有效工具之一.但目前最典型的伪双能CT成像系统是由高低能量不同的两层全采样探测器单元组成.大量探测器单元的使用大大提升了系统成本,阻碍了大规模商用.2013年,我们提出了一种基于压缩感知理论的双能CT不完备数据重建算法,该算法仅利用少数高能探测器缺失数据即可实现图像质量相当的重建过程,模拟实验初步验证了算法的有效性.本文进一步使用在双能CT物品机上采集的真实数据验证算法的有效性.实验结果表明,在确保双能CT重建图像质量的前提下,使用基于压缩感知理论的双能CT不完备数据重建算法可以将双能CT探测器成本降低25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志强		124	1202	18.0	29.0
2	张丽		123	1363	19.0	31.0
3	刘圆圆		9	78	4.0	8.0
4	程建平		107	664	13.0	20.0
5	郑鹏		15	197	6.0	14.0