De Bruijn彩色结构光编码图像条纹颜色分类方法

• 作者: 肖争利
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊：自然科学与医学版
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重建 彩色结构光 伪随机序列 聚类分析 颜色分类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 20-32
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.41

摘要

用结构光方法实现三维物体重建和三维测量成为计算机视觉的研究热点,结构光方法中解码精度直接影响重构精度,作为解码基础的颜色分类也成为研究的关键之一。为了提高颜色分类精度,首先采用加权平均的滤波方法来去除图像噪声,然后设置了两种基于聚类分析的颜色分类方法类方法来确定条纹的颜色,最后对De Bruijn彩色结构光编码图像进行高精度的解码。通过对实验结果的分析,颜色分类方法适用于每类颜色的像素点成线性分布的结构光图像,它能够有效地消除颜色干扰,对颜色识别率可达到99%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖争利	中山大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0