基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法

• 作者: 姜桂艳 李琦 王秋兰
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 多步预测 多时间尺度 短时交通参数 合成与分解
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 90-98
• 页数: 9页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 8397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.02.016

摘要

为了进一步提高短时交通参数多步预测的效果,以自适应指数平滑法、BP神经网络法和小波分析理论作为基础模型,利用前一时刻预测误差确定基础模型在组合模型中所占权重,提出了一种交通参数一步预测组合模型；通过分析交通参数合成和分解机理,在分别提出多时间尺度交通参数合成方法和交通参数分解方法的基础上,设计了一种基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法,采用某大城市感应线圈1 min时间尺度的交通参数数据进行了验证和对比分析.验证结果表明,交通参数一步预测组合模型的预测效果明显优于任一基础模型,且该方法的多步预测效果明显优于循环一步外推短时交通参数多步预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦	吉林大学交通学院	45	329	10.0	16.0
2	姜桂艳	宁波大学海运学院	18	81	6.0	7.0
3	王秋兰		1	7	1.0	1.0