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摘要:
本文根据多时间尺度分析与子带方法,提出了一种多时间尺度复合子带的噪声环境下语音识别新方法.新方法在不同的时间尺度下分别进行子带特征提取和全带特征提取,并分别进行识别,然后在识别概率层相结合得到最终识别结果.本方法兼有多时间尺度方法和子带方法的抗噪性能.此外,进一步引入频谱差分方法提高语音特征的抗噪性能.对E-SET在NoiseX92下白噪声的识别实验表明,新方法具有良好的抗噪性能.
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噪声下差分复合子带语音识别方法
语音识别
噪声
子带
频谱差分
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音识别 噪声 子带 多时间尺度
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1829-1832
页数 4页 分类号 TN912
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦岗 华南理工大学无线电与自动控制研究所 253 2309 24.0 37.0
2 蒋文建 华南理工大学无线电与自动控制研究所 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
噪声
子带
多时间尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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