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摘要:
通过将反折结构分解为奇、偶时间索引对应的操作,在不增加计算复杂度的前提下提出了一种内存需求更低且处理器负载均衡的即时DWT实现—分解反折结构DFS.以图像/视频压缩中常用的CDF 9/7小波滤波器组为例,DFS与提升结构LS及FS具有相同的计算复杂度,但是内存需求(单层变换)从6个存储单元下降为5个.实验结果表明,基于DFS的DWT分解相对于常规LS实现及实时LS实现分别加速了44%和14%.
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文献信息
篇名 基于分解反折结构的低内存低复杂度离散小波变换
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 离散小波变换 反折结构 低内存 低复杂度
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.10.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李京旭 国防科学技术大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散小波变换
反折结构
低内存
低复杂度
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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