应用眼电图的人眼注视目标运动信息线性解码方法

• 作者: 张育林 张进华 李小虎 洪军 郭锋
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 眼电图 解码模型 递归最小二乘
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201312021

摘要

为了获取被观测目标的连续运动信息,提出一种基于眼电图(electrooculography,EOG)的连续眼球运动解码方法.首先,基于小波变换和双阈值处理,提出一种新的眨眼检测算法,对有意识单、双眨眼进行识别和分离,并通过线性插值对眨眼段信号进行补偿.然后,对信号进行基线去除和中值滤波去噪后,构建基于EOG的人眼注视目标运动信息线性解码模型,并通过递归最小二乘(RLS)算法实现模型参数的标定.实验结果显示,眨眼识别算法正确率达94.7％,解码模型的解码性能良好,其统计意义上的离线解码精度在水平方向达到11.32 mm,垂直方向达到16.9 mm,解码信息与真实信息具有较好的吻合度.该模型可用于基于EOG的眼动连续解码和控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪军	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	177	2045	25.0	34.0
2	张育林	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	12	35	3.0	5.0
3	张进华	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	42	486	11.0	21.0
4	李小虎	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	25	187	9.0	12.0
5	郭锋	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	1	3	1.0	1.0