一种迭代的小光斑LiDAR波形分解方法

• 作者: 侯文广 王俊宏 秦楠楠 赖旭东 韩晓爽
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 波形数据 迭代分解 LM算法 L-BFGS算法 高斯分解
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 319-324
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2013.00319

摘要

针对传统LiDAR波形数据分解方法受噪声影响严重、对复杂重叠及微弱回波分解能力不足的缺点,提出了一种新波形分解方法.通过计算滤波前后波形的幅值变化,估计波形的随机与背景噪声；采用逐层剥离的策略,从原始波形数据中不断分解出波形分量,直到剩余波形中最大峰值小于一定的阈值；利用L-BFGS算法优化初始参数,获得波形分量参数的最优解；最后对位置过近的波形分量进行合并.该方法计算速度快,探测微弱回波能力强,显著提高分解后点云的密度与精度.对大量LiDAR波形数据进行了分解,验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖旭东	武汉大学遥感信息工程学院	24	296	9.0	16.0
2	韩晓爽	内蒙古大学电子信息工程学院	3	35	2.0	3.0
3	侯文广	华中科技大学生命科学与技术学院	13	98	5.0	9.0
4	王俊宏	华中科技大学生命科学与技术学院	3	57	2.0	3.0
5	秦楠楠	武汉大学遥感信息工程学院	2	38	2.0	2.0