极低码率下的2D-3D人脸视频编解码

• 作者: 於俊 汪增福
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频编解码 人脸运动跟踪 人脸动画 头发分析与建模
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 185-192
• 页数: 8页
• 分类号: TB391.9
• 字数: 8416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.01.032

摘要

针对动态变化背景下的人脸视频编解码问题,该文提出了一种2D-3D混合编解码系统；具体包括:(1)基于多种观测信息,在线外观模型和粒子滤波的人脸三维运动跟踪；(2)结合参数模型与肌肉模型的3D人脸动画合成；(3)基于头发检测和3D头发模型的头发合成；(4)无缝地拼接前景的三维编解码结果和背景的二维编解码结果.在极低码率下,客观实验表明,该系统在编码效率和解码质量上有较好的综合优势.主观实验表明,该系统的解码结果在脸部具有较高的辨识度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪增福	中国科学技术大学自动化系	105	929	17.0	24.0
2	於俊	中国科学技术大学自动化系	17	118	6.0	10.0