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摘要:
首次将严凸函数引入知识粒度研究中,提出基于严凸函数的知识粒度理论框架。根据该理论框架,给出一系列知识粒度度量函数,证明现有多种常见的知识粒度度量是该理论框架的特殊情形或变种。给出基于严凸函数的相对粒度定义,虽然对任意严凸函数导出的相对粒度不满足单调性,但对一些特殊严凸函数导出的相对粒度证明其单调性,并给出等号成立的条件。证明现有条件信息熵都是文中提出的严凸函数相对粒度的特殊情形,揭示它们的知识粒度本质。针对一致决策表,证明相对粒度与正区域不变等价,从而得到一致决策表代数约简的相对粒度判定方法。数值算例验证文中结论的正确性。
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文献信息
篇名 基于严凸函数的知识粒度与相对粒度
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 严凸函数 知识粒度 相对粒度 条件信息熵
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 897-908
页数 12页 分类号 TP181
字数 11092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾凡智 佛山科学技术学院电子与信息工程学院 62 309 11.0 14.0
2 黄国顺 佛山科学技术学院理学院 28 189 9.0 12.0
3 陈广义 佛山科学技术学院机械与电气工程学院 18 114 5.0 10.0
4 文翰 佛山科学技术学院理学院 19 110 6.0 9.0
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相对粒度
条件信息熵
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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