基于决策树算法的P2P蠕虫检测模型构建

• 作者: 亚森·艾则孜 刘骋昊 王靖亚
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: P2P蠕虫 决策树算法 Detours
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 3716字
• 语种: 中文

摘要

P2P蠕虫是现在网络蠕虫主流传播形式之一,P2P技术应用范围的扩展更是为其迅速传播和扩散提供了便利的条件.这是由于P2P技术自身特点和缺陷造成的,也是由于现有P2P蠕虫的检测预警机制的不健全所造成的.利用数据挖掘中的决策树算法,构建一种P2P蠕虫检测模型,以增加P2P蠕虫被检测出来的机率和对未知文件的预警机制,从而减少P2P蠕虫所带来信息网络安全问题,并通过实验验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王靖亚		32	140	7.0	10.0
2	亚森·艾则孜		31	45	3.0	5.0
3	刘骋昊		2	2	1.0	1.0