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摘要:
针对采用计算机穷举法进行删余卷积码好码搜索无法满足更高码率和更大约束长度的问题,提出一种基于量子遗传算法快速搜索删余卷积码好码的方法.通过量子比特编码和量子旋转门更新等方式实现适应度函数的优化求解,得到删余卷积码好码的生成多项式和删余矩阵.搜索结果表明,与计算机穷举法相比,该方法不仅收敛速度快,且灵活性较好.
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文献信息
篇名 基于量子遗传算法的删余卷积码搜索
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 通信网络技术 删余卷积码 距离谱 量子遗传算法 量子比特 删余矩阵 适应度函数
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 电子与信息科学
研究方向 页码范围 572-577
页数 6页 分类号 TN911.22
字数 4915字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2013.06572
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹卫霞 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 42 320 11.0 16.0
2 高英 北京邮电大学电子工程学院 5 25 3.0 5.0
3 王桂叶 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
4 王振宇 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
5 杜光龙 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 6 22 3.0 4.0
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通信网络技术
删余卷积码
距离谱
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量子比特
删余矩阵
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1000-2618
44-1401/N
大16开
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1984
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