一种基于流水线的重复数据删除系统读性能优化方法

• 作者: 云晓春 周晓阳 李超 王树鹏 陈明
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 重复数据删除 主存储系统 读性能 流水线 优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:存储技术
• 页码范围: 90-100
• 页数: 11页
• 分类号: TP333
• 字数: 6976字
• 语种: 中文

摘要

重复数据删除技术已逐渐应用到以云计算为代表的主存储系统中,这些系统对读响应时间的高要求使读性能成为重复数据删除系统中需要解决的重要问题,而已有研究对如何提高重复数据删除系统读性能关注很少.针对这一问题,对重复数据删除系统中读取流程和性能瓶颈进行了量化分析,提出了一种基于流水线的数据读取模型,然后通过并行计算机制对模型进行了进一步的优化.基于这一模型设计实现了实验系统,通过实验证明:对于网络安全监测日志文本数据和虚拟机镜像文件,应用此模型后,重复数据删除系统读速度的提高可达5倍以上；基于流水线的数据读取模型适用性强,对提高不同消冗率的数据读速度均有明显作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超	中国科学院计算技术研究所	155	838	13.0	19.0
3	王树鹏	中国科学院信息工程研究所	19	181	7.0	13.0
4	云晓春		46	890	15.0	29.0
8	陈明		6	72	4.0	6.0
12	周晓阳	中国科学院计算技术研究所	2	4	1.0	2.0